MCP-серверы
Model Context Protocol: собственный сервер на Python — инструменты, ресурсы и промпты, транспорты, отладка в Inspector.
- Модулей
- 10 модулей
- Объём
- 96 ак. часов
- Цена
- 2 900 ₽
7 курсов в разделе, 1 из них открыт сейчас.
Прикладная работа с моделями, а не только теория вокруг них: промпт как инженерная задача, векторный поиск и RAG, собственные MCP-серверы, модель внутри веб-сервиса и внутри Android-приложения, тестирование и MLOps, а в основе — прикладное машинное обучение на Python.
Практика идёт на локальных моделях, поэтому всё работает без платных аккаунтов и API-ключей и запускается на вашей машине.
Model Context Protocol: собственный сервер на Python — инструменты, ресурсы и промпты, транспорты, отладка в Inspector.
Машинное обучение на Python: pandas, scikit-learn, PyTorch и локальные LLM — с замерами, которые не раз опровергают учебник.
Промпт как инженерная задача: токены и контекстное окно, температура и seed, структурированный вывод и замеры на локальной модели.
Retrieval-Augmented Generation: эмбеддинги и векторный поиск, нарезка документов, ранжирование и оценка качества ответов.
Нейросеть внутри Android-приложения: Kotlin и LiteRT, квантование, замеры латентности и размера — модель работает без сервера.
Локальная модель как часть веб-сервиса: FastAPI и Ollama, стриминг ответа, очереди и таймауты, кеш, метрики и отказоустойчивость.
Как тестировать то, что каждый раз отвечает иначе: pytest и фикстуры, метрики качества, CI, kind и Prometheus.