Искусственный интеллектБазовыйСкоро
Курс Промпт-инженерия
Промпт как инженерная задача: токены и контекстное окно, температура и seed, структурированный вывод и замеры на локальной модели.
Курс готовится к публикации
Материалы курса написаны и проверены, идёт подготовка к выходу на сайте: программа ниже — настоящая. Открытые курсы можно читать уже сейчас, а о запуске этого напишите — ответим, когда он появится.
- Модулей
- 12
- Ак. часов
- 96
- Разделов
- 125
Что нужно знать заранее. основы Python (функции, словари, циклы, чтение файла) и умение работать в терминале.
Программа курса
12 модулей; каждый — полноценное занятие с теорией, листингами, практикой и домашним заданием.
- 1
Как модель читает промпт
Промпт — это текст, который передаётся языковой модели для получения нужного результата. Первое впечатление обманчиво: кажется, что достаточно вежливо попросить…
Что такое промптТокеныКонтекстное окноТемпература и seedУстановка OllamaПервые замеры
- 2
Анатомия промпта — из чего он собирается
Из модуля 1 следуют два вывода. Модель не выполняет указаний, а продолжает текст. Там, где фактов не хватает, она не останавливается, а достраивает правдоподобное —…
Пять частейРольЗадачаКонтекстФормат ответаОграниченияАбляцияСистемная часть
- 3
Точность формулировки — почему модель поняла не так
В модуле 2 промпт разобран на пять частей: роль, задача, контекст, формат и ограничения. Собрать все пять — необходимо, но недостаточно…
Замер точностиДвусмысленные словаНеявные предположенияПротиворечияОтрицанияЧисла вместо «кратко»Диета промпта
- 4
Примеры в промпте — zero-shot, one-shot, few-shot
В третьем модуле мы исправляли формулировки: убирали двусмысленности, дописывали неявные предположения, разводили противоречия…
Три режимаОформление примеровСколько примеров нужноПорядок и перекосЦена в токенахФормат примером
- 5
Рассуждение по шагам и декомпозиция задачи
К этому моменту курса собрано всё, что нужно для аккуратного промпта: пять частей из модуля 2, чистая формулировка без двусмысленностей из модуля 3, примеры из…
Многошаговые задачиРассуждение вслухШаги в промптеЦепочка промптовСамопроверкаЦена приёма
- 6
Структурированный ответ — JSON, таблицы, схемы
До сих пор ответы модели читали мы сами: посмотрели, оценили, сделали вывод. В работе так почти не бывает…
Ответ для программыЧестный замер форматаСхема в промптеРазбор и диагностикаПоле formatТаблицы и разделители
- 7
Промпты для текстовых задач
Первые шесть модулей были посвящены устройству промпта: как модель читает текст, как убрать из формулировки двусмысленность, показать пример, запросить рассуждение…
СуммаризацияИзвлечение фактовКлассификацияТональностьДлинный текст и нарезка
- 8
Промпты для данных и отчётов
В прошлом модуле на входе был текст: отзывы, заявки, длинные документы. Теперь на входе таблица — выгрузка из кассовой программы, журнал учёта, ведомость, экспорт…
Таблица в промптеСчитает ли модельРазделение трудаПромпт отчётаДанные для графикаГраницы модели
- 9
Промпты для изображений
До сих пор всё, что получала модель, было текстом: мы его писали, правили и точно знали, что в нём. С этого модуля вход меняется…
Картинка в запросеЦена изображенияЧто модель видит надёжноДокумент в структуруОписания для генератора
- 10
Промпты для голосовых интерфейсов
Голосовой помощник кажется отдельной технологией: микрофон, распознавание речи, синтез голоса…
Граница курсаРазбор команды в намерениеОшибки распознаванияПроизносимый ответПереспросКто ищет факты
- 11
Тестирование и оптимизация промптов
Десять модулей подряд замеры выполнялись по готовой схеме: набор, эталоны, две версии промпта, прогон и сравнение чисел…
Тестовый наборКолонки метрикУстойчивостьЧестное сравнениеРегрессияОтчёт о качестве
- 12
Итоговый практикум — библиотека промптов для организации
Одиннадцать модулей подряд вы разбирали приёмы по одному: чтение промпта моделью, анатомию промпта, точность формулировки, примеры, пошаговость, структурированный…
Состав проектаТестовые наборыМетрика и порогПаспорт промптаОтчёт о качествеТемы на выборЧек-лист самопроверки