Подключаем локальную модель — Ollama и вызов инструментов

Три модуля подряд мы писали серверы и проверяли их без модели: вручную через Inspector и собственным клиентом. Это было сделано намеренно — сначала нужно научиться видеть, что сервер работает правильно. Теперь перейдём к главному: подключим к серверу настоящую языковую модель и посмотрим, как она сама решает вызвать объявленную функцию.

Модель мы возьмём локальную — она скачивается на компьютер и работает там же, без интернета, без регистрации и без оплаты. Весь курс построен на этом принципе: ни одного платного облачного сервиса, ни одного ключа доступа.

В этом модуле мы разберём механизм вызова функций до сырого JSON: что уходит модели, что она возвращает вместо текста и как замыкается цикл «вопрос — вызов — результат — ответ». Затем соберём мост между MCP-сервером и моделью, выберем модель не по советам из интернета, а самостоятельно, поставим два эксперимента — с системным промптом и со строкой документации — и в конце подключим готовый сервер к редактору VS Code.

Локальная модель на обычном компьютере может отвечать не мгновенно: ответ модели с вызовом инструментов занимает от сорока секунд до двух минут и зависит от производительности компьютера.